Karriere-Bot

Übersicht

Die Anwendung entstammt der Idee, den Bewerbungsprozess von Teilnehmern eines Bildungsunternehmens zu vereinfachen. Nach dem Upload eines Lebenslaufs oder Ähnlichem bzw. der Auswahl eines LinkedIn-Profils werden von einer KI Berufe und Fähigkeiten ausgelesen. Mittels dieser kann eine Jobsuche initiiert werden. Nach einem ausgewähltem Job wird eine Bewerbung dafür generiert und relevante Kurse vorgeschlagen um Wissenslücken für das Jobangebot zu schliessen.

Die App selbst besteht aus einem Backend, einem Frontend und einer PostgreSQL-Datenbank. Alles läuft in Docker-Containern. Das Frontend bedient sich der üblichen Web-Technologien (HTML, CSS, Javascript), das Backend läuft mit Python und FastApi. Die App läuft auch auf mobilen Geräten, einmal als responsive Web-App, kann aber auch über das Framework Cordova als native Android- oder IOS-App exportiert werden. Beliebig viele Sprachen werden unterstützt.

Ablauf

Die Reihenfolge ist anhand einer Timeline vorgegeben. Nach dem Inhalt hochladen können die ausgelesenen Berufe editiert werden. Oder man möchte sich auf einen völlig neuen Beruf bewerben, dann fügt man diesen hinzu. Nach der Jobsuche mit verschiedenen Optionen und der Auswahl eines Jobs wird eine Bewerbung dafür generiert, hier kann man noch bestimmte Ausdrucks-varianten einstellen, formal oder engagiert beispielsweise. Diese kann man danach im PDF- oder Wordformat downloaden und eventuell anpassen. Sind für diesen Job noch Defizite erkennbar, so könnten diese durch eine Weiterbildung geschlossen werden. Hierzu kann man noch angeben, aus welchem Bereich diese Defizite erkannt werden sollen. Es werden darauf passende Kurs-Angebote angezeigt.

Am Ende kann man alle persönlichen Daten, die vom Programm benutzt wurden, restlos löschen. Nach dem anfänglichen Upload steht auch permanent ein Chatbot zur Verfügung, der zu Fragen und Hinweisen auf den persönlichen Daten antwortet. Dieser kann mit Sprache oder Text benutzt werden, für Sprache muss nur beim Seitenaufruf die Mikrofon-Genehmigung gegeben werden.

Prüfung und Tests

Bestimmte Erweiterungen und Optimierungen sind nach den Tests vorgesehen: Ausweitung der Jobsuche auf mehrere Anbieter, Implementierung einer aktuellen Kurs-Datenbank. Verbesserung des Promptings um bestimmte Phrasen bei Generierung des Lebenslaufs zu vermeiden. Und Optimierung von Sprach-Ausgabe und -Eingabe durch neuere Technologien.